Hailo-8

Autonomní vozidla (AV) představují pro odvětví dopravy velkou příležitost, jak snížit nehodovost, dopravní zácpy, cestovní doby a cestovní náklady. Aby však byla AV efektivní, musí zpracovávat velké množství dat shromážděných senzory vozidla, což vyžaduje velmi výkonný procesor schopný počítat úlohy hlubokého učení (Deep Learning, DL).
 
To v obě zahájení projektu na trhu chybělo, o čemž svědčila neefektivita procesorů při zpracování velkého objemu dat v reálném čase. Většina procesorů pro edge computing byla tehdy závislá na architektuře CPU a GPU, pro které jsou úlohy Deep Learning výzvou. Procesory měly nízké výpočetní schopnosti, což zvyšovalo jejich latenci (dobu zpracování). To vedlo k problémům s odvodem tepla a vysoké spotřebě energie. Procesory také nebyly snadno škálovatelné, což ztěžovalo jejich miniaturizaci.
 
Projekt vyvinul procesor Hailo-8, který je speciálně navržen tak, aby optimalizoval schopnosti procesorů pro Edge Computing a umožnil nasazení neuronových sítí díky zvýšení výpočetní účinnosti procesoru, což vedlo k vyšší kapacitě v rámci omezení okrajového zařízení. Hailo-8 splňuje průmyslovou potřebu optimalizovaného zpracování dat na okraji sítě tím, že poskytuje prvotřídní mikroprocesor ASIC, který je založen na zcela nové mikroarchitektuře, jež dokáže provádět algoritmy strojového učení založené na neuronových sítích.
 
Hailo-8 poskytuje autonomním vozidlům vysokou výpočetní účinnost (x1 000 ve srovnání s alternativními řešeními) a poskytuje okamžitou odezvu po zpracování dat. Hailo-8 zvyšuje energetickou účinnost 100krát a má 10krát lepší efektivitu využití plochy a nákladů ve srovnání s jinými procesory.