V první fázi projektu provedla společnost Alchera výzkumný projekt s uživateli dispečinku a poté spojila plovoucí data o vozidlech od společnosti TomTom se stávajícími počítadly pod silnicemi od společnosti CA Traffic, aby úspěšně detekovala abnormální dopravní podmínky, což umožnilo dopravnímu týmu společnosti OCC rychleji reagovat na nepříznivé podmínky v celé silniční síti.

Ve druhé fázi byla vyvinuta funkční výměna dopravních dat určená speciálně pro analytiky dat z veřejného sektoru, která obsahuje data o mobilitě ze systémů BODS, ABODS, místních autobusových společností, dopravních senzorů, sítí CCTV, kamer ANPR a dalších, a to díky grantu ve výši 1 milionu liber v rámci iniciativy pro výzkum malých podniků (SBRI).

Cloudová softwarová platforma společnosti Alchera s umělou inteligencí poskytuje data o pohybu vozidel

a chodců ve městech a na hlavní infrastruktuře v reálném čase. Algoritmy strojového učení využívají stávající městské senzory a kamerové sítě k poskytování dat v reálném čase, což provozovatelům umožňuje vyvíjet nové dynamické a inteligentní městské nabídky. Vyvinuté systémy povedou k prototypu systému, který bude schopen nabízet dopravní data technologickým vývojovým společnostem a veřejnosti.

Kromě práce na umožnění propojených a autonomních vozidel na silnicích by z výzkumu mohly vzejít také aplikace s živými daty o dopravních tocích a vzorcích. Výzkum a konečný produkt umožní také lepší spolupráci v rámci rady při sdílení dat o dopravě.

Řešení pro chytrá města využívá softwarovou platformu poháněnou umělou inteligencí, která poskytuje absolutní údaje o pohybu vozidel a chodců ve městech a v hlavní infrastruktuře v reálném čase. Technologie této platformy to umožňuje s nižšími náklady, ve větším měřítku a s větší důvěrou než současná řešení.

Projekt byl financován z prostředků SBRI ve výši 1,25 milionu liber v rámci 3. kola programu BEIS GovTech Catalyst, které probíhá od dubna 2021 do března 2022.
 
Celý článek najdete na stránkách tti zde.
Obrázek: www.pixabay.com