ITS Knihovna
Kontakt

Chcete nás kontaktovat? Napište nám na

Novinky
Aimsun pomáhá využívat komunitní inteligenci ke zlepšení mobility
20. 8. 2024

Aimsun pomáhá využívat komunitní inteligenci ke zlepšení mobility

Změna paradigmatu od tradičních řešení dopravy k řešením založeným na znalostech komunity na základě dat byla vodítkem pro vývoj kooperativních strategií řízení dopravy v rámci výzkumného projektu FRONTIER.

Kolektivní inteligence je sdílená znalost skupiny nebo komunity, její postřehy a schopnost řešit problémy. Využívá různé perspektivy, zkušenosti a odborné znalosti jednotlivců v rámci komunity k řešení společných problémů a přijímání informovaných rozhodnutí.
 
Konsorcium projektu FRONTIER díky svým kolektivním odborným znalostem a duchu spolupráce úspěšně zkoumalo a vyvinulo platformu, která překlenuje propast mezi zpracováním dat a rozhodováním ve složitých scénářích mobility. Hmatatelným výsledkem tohoto společného úsilí je systém ANTME (Autonomous Network and Traffic Management Engine).
 
ANTME, základní kámen projektu FRONTIER, slouží jako integrovaná globální vize a společná komunikační platforma. Usnadňuje diskuse a dohody o dlouhodobých a krátkodobých strategiích v panelech pro správu uživatelů a koncepci operací (ConOps). Kromě toho byla vyvinuta aplikace pro koncové uživatele, která jim umožňuje plánovat cesty a najít nejoptimálnější řešení, jež zahrnuje koordinovanou strategii od dopravních operátorů s pobídkami a upozorněními v případě neočekávaných situací.
 
Spolupráce a komunikace v rámci projektu FRONTIER byly založeny na klíčových ukazatelích výkonnosti odvozených ze simulace, analýzy dat a predikce v rámci ANTME.
 
Zúčastněné strany z Atén, Antverp a Oxfordu testovaly konkrétní strategie spolupráce pro efektivnější globální mobilitu na různých úrovních, včetně budoucích scénářů s autonomními vozidly. Pilotní projekty přinesly v několika scénářích zajímavé výsledky. V aténském pilotním případě (viz níže) byla analyzována propojená autonomní vozidla (C/AV) z hlediska vlivu penetrace C/AV na dopravní podmínky na konkrétním úseku koridoru Attiki Odos.
 
Analýza odhalila, že při téměř 20 % penetraci vozidel C/AV dochází ke zlepšení o téměř 11 % u průměrného celkového stráveného času a o 59 % u průměrného zpoždění vozidla ve srovnání se scénářem bez řízení. Pro pilotní případ Antverp byla prostřednictvím simulace zkoumána řešení dopravních podmínek, přičemž se uvažovalo o různých procentech přesunu modů ze silnice na vodní cestu.
 
Článek najdete na stránkách ITS International zde.
Obrázek: www.pixabay.com

Pokračujte ve čtení

Britský úřad RAC podporuje detekci nesoustředěného řízení pomocí umělé inteligence
15. 8. 2024

Britský úřad RAC podporuje detekci nesoustředěného řízení pomocí umělé inteligence

Britská společnost RAC, poskytovatel služeb v automobilovém odvětví, vydala prohlášení týkající se možné technologické podpory. Ta využívá silniční kamery a umělou inteligenci k identifikaci nebezpečných řidičů, kteří za volantem používají mobilní telefon.