Kdysi bylo běžné významně investovat do ITS, přestože nebyla zajištěna finanční udržitelnost souvisící s budoucím provozem a údržbou. Důvodem byl nedostatek pochopení, že nově nasazené pokročilé technologie budou později vyžadovat relativně vyšší provozní náklady. Dalším pohledem především soukromého sektoru je schopnost vybudovat dlouhodobě úspěšné podnikání v oblasti služeb inteligentní mobility.

Udržitelnost životního prostředí se týká nežádoucích vlivů z dopravy. Sem patří energie z neobnovitelných zdrojů, emise a hluk z vozidel. Elektromobily pomůže v místě jízdy, ale ne v místě výroby energie.

Důležitým aspektem veřejné a politické podpory je nezaujatá komunikace o výhodách nasazených systémů a služeb pro bezpečnost a účinnost, získaných zkušenostech a udržitelnosti.

Z toho plyne důležitost dostupnosti kvalitních dat a účinnosti při jejich využívání. Dostupnost a vhodné zaměření dat mohou být zdrojem zkoumání environmentálních, ekonomických a celkových účinků městské mobility. „Tento typ dat je vynikajícím základem pro silnou komunikaci s netechnickými osobami s rozhodovací pravomocí, občany a návštěvníky, pokud jde o poskytované výhody.“ (Intertraffic, 2020)

Pokroky v datové vědě vedly k názoru, že není nutné agregovat a průměrovat data. Také není nutné brát velké datové sady a fragmentovat je. Existuje obousměrná příležitost, která zahrnuje zaměření na jednotlivce při agregaci dat a správě velkých datových sad jako jediného subjektu. Ten má značné výhody v tom, že umožňuje převzetí celého souboru dat celostním pohledem a snadno identifikuje trendy a vzory, které nemusí být zřejmé, pokud byla data rozdělena.

Díky těmto schopnostem jsou data ceněna jako podklad pro efektivní rozhodování státní správy nebo samosprávy. Data mohou sloužit pro přípravu akčních plánů. Koncept udržitelnosti lze aplikovat také na správu dat, což zase může podpořit udržitelnost v městských oblastech.

Existují udržitelné přístupy ke správě dat a další, které jsou neudržitelné. Originál článku se dále věnuje správě dat, udržitelné a neudržitelné městské mobilitě: "Data se také používají ke sledování účinků investic a implementací, což umožňuje vytvořit smyčku zpětné vazby pro zlepšení následných plánů a nasazení." (Intertraffic, 2020)

Zdroj: Více v originálu článku v časopise Intertraffic zde.