ITS Knihovna
Kontakt

Chcete nás kontaktovat? Napište nám na

Novinky
UMI a PSI vyvíjejí ve výzkumném projektu KIBO-NUM proces optimalizace online provozu na bázi umělé inteligence
18. 5. 2022

UMI a PSI vyvíjejí ve výzkumném projektu KIBO-NUM proces optimalizace online provozu na bázi umělé inteligence

Udržitelná městská mobilita a snižování emisí CO2 ve městě Rosenheim

Po dvou letech byl úspěšně dokončen výzkumný projekt KIBO-NUM zaměřený na online optimalizaci dopravy na bázi umělé inteligence pro udržitelnou městskou mobilitu. Projekt byl financován v rámci programu výzkumu a vývoje „Informační a komunikační technologie“ bavorského ministerstva hospodářství, regionálního rozvoje a energetiky, partnery byly Urban Mobility Innovations, PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH a město Rosenheim jako přidružený partner.
 
Cílem projektu KIBO-NUM bylo společně vytvořit cloudovou službu pro udržitelné řízení dopravních toků měst a obcí, která by zvládala současné i budoucí výzvy městské dopravy s konzistentním přístupem založeným na datech a s využitím technologií umělé inteligence.
 
Tradiční systémy řízení dopravy mohou provozovat pouze velká města, a to z důvodu nákladů a lidské práce. V menších městech systémy řízení dopravy obvykle neprovozuje samo město, ale nadřízený státní orgán, nebo jsou nastaveny staticky. Není tedy možné přímo zasahovat do stávající dopravy a mobility, aby bylo možné samostatně řídit znečištění způsobené emisemi a hlukem nebo provádět krátkodobé či dlouhodobé plánování rozhodnutí souvisejících s dopravou. Proto bylo jedním z cílů projektu ukázat, že digitální technologie mohou vytvořit nové příležitosti pro menší a středně velká města při řešení jejich dopravních problémů.
 
Pomocí použitých metod byly shromážděny a konsolidovány údaje o aktuální dopravní situaci a byly odvozeny prognózy dalšího vývoje v následujících minutách a hodinách. Na základě těchto údajů byla identifikována hromadná opatření pro optimalizaci dopravního toku a návrhy pro jednotlivé cesty, které byly vyhodnoceny pomocí vlastního rozhodovacího a optimalizačního softwaru Qualicision společnosti PSI na základě více kritérií. Informační a komunikační technologie, a zejména použití umělé inteligence založené na stále dostupnějších „velkých městských datech“, nabízejí možnost dosáhnout objektivní rovnováhy zájmů účastníků silničního provozu, občanů a životního prostředí. To významně přispívá ke snížení emisí CO2 a vytváří základ pro celkovou kompatibilní, udržitelnou a flexibilní nabídku mobility budoucnosti.
 
Celý článek najdete na stránkách PSI zde.
 

Pokračujte ve čtení

Nová technologie V2X upozorňuje řidiče autobusu i cestující na blížící se vozidla
17. 5. 2022

Nová technologie V2X upozorňuje řidiče autobusu i cestující na blížící se vozidla

Společnosti Audi a Navistar ve spolupráci se společnostmi Applied Information Inc a Traffic Control Corp zkoumají, jak zlepšit bezpečnost a informovanost řidičů ve školních zónách, na zastávkách školních autobusů a ve vozidlech zásahové služby.