ITS Knihovna
Kontakt

Chcete nás kontaktovat? Napište nám na

Novinky
Bezdrátové nabíjení vozidel mikromobility může urychlit její zavádění
15. 2. 2022

Bezdrátové nabíjení vozidel mikromobility může urychlit její zavádění

Elad Dubzinski, generální ředitel společnosti Powermat, rozebírá v článku časopisu Traffic Technology Today s jeho redaktorem výhody a nevýhody modelů sdílení mikromobility a forem nabíjení pro jejich elektrická vozidla, tedy elektrokola a elektrokoloběžky.

Zamýšlí se nad důsledky vývoje technologie bezdrátového napájení vozidel mikromobility. Jde například o údržbu, provozní náklady a také spokojenost zákazníků.

Města zavádějí sdílenou mikromobilitu, aby splnila cíle udržitelnosti. Například Paříž zaznamenala od února do června 2020 nárůst počtu jízd na elektrických kolech a koloběžkách 15 % a nárůst ujeté vzdálenosti 65 %.

Jde také o rostoucí obchodní příležitosti: odhaduje se, že jen v USA dosáhne do roku 2030 trh s elektrokoly a elektrokoloběžkami 200 až 300 miliard USD.

Článek podrobně uvádí výhody a nevýhody jednotlivých modelů nabíjení. Bezdrátové napájení může v důsledku spustit urychlení zavádění elektrické mikromobility:

1. Nabíjení bez doku
2. Nabíjení v doku
3. Bezdrátové nabíjení

Poskytovatelé služeb zvažují nové způsoby, jak přilákat a udržet cestující. Bezdrátové nabíjení a přenos dat umožňují širší uživatelské využití, například současné nabíjení mobilního telefonu jezdce, poskytování dopravního zpravodajství a podobně.

Pro poskytovatele mikromobility bude zavádění bezdrátového napájení ekonomicky výhodné a pro uživatele elektrokol a elektrokoloběžek jistě i zábavné.

Originální znění celého článku Traffic Technology Today si můžete přečíst zde.

Pokračujte ve čtení

Otázky a odpovědi týkající se propojených vozidel
14. 2. 2022

Otázky a odpovědi týkající se propojených vozidel

Jedním z příslibů dat z propojených vozidel je, že by mohly odstranit potřebu jakýchkoli jiných typů silničních senzorů. Tento sen se zatím nenaplnil, ale americký výzkumník Hesham A Rakha zkoumá algoritmy strojového učení, které by k tomu jednou mohly přispět.